专业介绍：

数据科学与大数据技术专业主要培养能够从事数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、机器学习建模、数据可视化和大数据平台开发的人才。该专业是数学、统计学、计算机科学和行业应用交叉的新工科专业。

学术背景：

该专业课程通常包括程序设计、数据结构、数据库、概率论与数理统计、机器学习、数据挖掘、大数据技术原理、分布式计算、数据可视化、Python数据分析等。核心能力是用计算机和统计方法从数据中发现规律并支持决策。

就业前景：

毕业生可进入互联网企业、金融科技企业、政务数据部门、通信企业、能源企业、交通企业、咨询公司、科研机构和各类企事业单位，从事数据分析、数据开发、大数据平台运维、算法建模、商业智能、数据治理、数据产品等工作。

未来发展形势：

数据已经成为重要生产要素，政务、金融、医疗、教育、交通、能源和制造业都需要数据人才。未来该专业发展空间较大，但要求学生同时具备编程、数学统计、业务理解和工程落地能力。掌握Python、SQL、机器学习和大数据平台的学生更有优势。

硕士点、博士点情况：

有相近硕士点和博士点支撑。学校设有“计算机科学与技术”硕士、博士学术学位授权一级学科，设有“软件工程”硕士学术学位授权一级学科，并设有“应用统计”硕士专业学位类别。暂无数据科学与大数据技术同名硕士点、博士点。